[방디] 사회조사분석사(2급) 필기 - 조사방법론 II - 표본 설계

안녕하세요. 방디입니다.

 

이 글에서는 사회조사분석사(2급) 필기 2과목 조사방법론 II의 [표본 설계] 부분을 다루어 보겠습니다.

 

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조사방법론 II

표본 설계

표본추출의 의미

1. 표본추출의 기초개념

가. 정의: 모집단으로부터 부분적으로 표본(sample)을 추출하는 과정

- 표본을 선택하는 과정은 표본 추출 또는 표집이라고 칭함

- 표본은 편차를 최소화하여 모집단의 특성할 대표할 수 있어야 함

- 표본을 바탕으로 집단의 특성을 추론하고 결론을 일반화할 수 있음

나. 용어

1) 모집단

- 조사자가 연구하고자 하는 이론상의 전체 집단

- 모집단 정의 시 조사의 내용, 범위, 시간 등에 대한 정의가 선행

2) 표본 추출 단위

- 표본추출의 각 단계에 있어서 표본으로 선정되는 분석 단위

- 분석 의도에 따라 표본추출 단위는 단수 또는 복수로 나뉠 수 있음

3) 표집 프레임(표집틀)

- 표본 추출 시 필요한 모집단의 구성 요소와 표본 추출 단위가 수록된 목록

- 중복되지 않아야 하며 정확한 정보를 포함하여야 함

4) 표집 오차

- 표집에 의한 모수치의 측정값이 실제 모수의 통계값과 상이한 정도

- 표본의 대표성 여부를 판단하는 척도

5) 통계량

- 표본에서 얻은 변수의 값을 요약한 값 (표본 평균, 표본 분산)

6) 모수

- 모집단을 수치로 표현한 것

- 전수 조사를 진행한 후 확인 가능한 값으로, 변수가 아닌 고정된 값

7) 변수

- 크기가 변할 수 있는 값

8) 표본 추출률

- 모집단의 크기에 대한 표본 집단의 크기

 

2. 표본추출의 장단점

가. 장점

- 모집단 전수조사 불필요

- 정확한 대상 표본 추출로 비표본 오차를 줄이고 정확성을 높임

- 통계 기법을 통하여 다양한 분석 가능

나. 단점

- 통계 기법 적용을 위해서는 정밀한 표본 추출이 필요

- 자료수집 과정에서 편차가 개입될 경우 대표성 확보에 문제가 생김

- 전문적인 통계 지식이 있어야 원하는 결과 확보 가능

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표본추출의 설계

1. 표본추출설계의 의의

가. 표본 추출 과정

모집단의 확정 -> 표본 프레임의 선정 -> 표본 추출 방법 결정 -> 표본 크기의 결정 -> 표본 추출

 

2. 확률표본추출방법

가. 특징

- 표본으로 추출될 확률이 알려져 있고 무작위적인 방법을 이용하여 표본 추출

- 무작위 선택을 통해 개별 표본이 추출될 확률은 모두 동일

- 모수 추정에 편의가 없음

- 표본 오차 추정 가능

- 분석 결과 일반화 가능

- 시간과 비용이 많이 소모되며, 현실 적응이 쉽지 않음

나. 종류

1) 단순 무작위 추출

가) 정의: 의식적 조작 없이 표본을 추출하며 표본 표출 확률이 모두 동일

나) 장점:

- 적용이 가장 용이

- 다른 확률 표본 추출 방법과 결합하여 사용 가능

- 사전지식 불필요

- 표본 오차 계산이 용이하며 비표본 오차의 확률 감소

다) 단점

- 모집단에 대한 정확한 지식 필요

- 표본의 수가 비교적 커야 함

- 동일 표본의 경우 층화표본추출보다 표본 오차가 큼

2) 층화 표본 추출

가) 정의: 모집단을 동질적인 집단으로 분류한 후 집단별 무작위로 표본 추출

나) 장점

- 계층별 추출을 통해 대표성 보장 가능

- 모집단을 형성하는 모든 구성요소 포함 가능

다) 단점

- 집단 분류 시 각 집단에 대한 사전 정보 필요

- 층화가 복잡할 경우 표본 오차가 커질 수 있음

- 층(집단)이 명확하지 않을 시 불필요한 층화 추출로 시간과 비용 소모

라) 종류

- 비례층화표본추출: 각 층의 비례에 따라 표본 크기 할당

- 비비례층화표본추출: 층의 비례에 관계 없이 동일한 표본 추출

- 최적분할비비례층화: 동질적인 층에서는 적은 표본, 이질적인 층에서는 많은 표본 추출

3) 집락(군집) 표본 추출

가) 정의: 모집단 목록에서 이질적인 여러 집락으로 구분 후 무작위로 몇 개의 집락을 표본 추출하여 전수 조사

나) 장점

- 집락의 표본은 작아지므로 비교적 시간 소요가 적음

- 추출 방법의 난이도가 낮음

다) 단점

- 모집단의 배열이 일정한 주기나 경향을 보일 경우 오류가 발생할 수 있음

4) 계통적(체계적) 표본 추출

가) 정의

- 최초의 표본 단위만 무작위 추출 후 나머지는 일정한 간격을 두고 추출

- 모집단 목록에서 매 표집 간격마다 표본 추출

나) 장점

- 모집단이 큰 경우에 사용 용이

- 비교적 시간과 비용이 절약됨

다) 단점

- 집락 내부의 이질성 확보가 어려움

- 표집단위 배열에 주기성이 있을 시 편중될 수 있음

- 주기성을 가진 표본 추출 시 문제 발생

 

3. 비확률표본추출방법

가. 특징

- 모집단에 대한 정보가 없어 표본으로 추출될 확률이 일정하지 않을 시 사용

- 단순하며 작위적인 추출 방법을 사용하여 표본 추출

- 모수 추정에 편의가 있음

- 표본 오차 추정 불가

- 분석 결과 일반화가 어려움

- 시간과 비용 소모가 적으며, 현실에서 많이 사용

나. 종류

1)편의 표본 추출 (임의 표본 추출)

가) 정의

- 임의로 선정한 지역이나 시간에 조사자가 작위적으로 표본 선택

- 일반화나 오차에 관심을 두지 않으며, 탐색적 연구 조사나 사전 조사에 주로 활용

나) 장점: 시간과 비용이 절약되며 신속히 결과 도출 가능

다) 단점: 주관 개입 소지가 많으며 일반화가 어려워 연구나 공공 조사에서는 활용하지 않음

2) 판단 표본 추출 (유의 표본 추출)

가) 정의: 조사문제를 잘 알고 있는 특졍 집단을 표본으로 선정(모집단 관련지식 필요)

나) 장점

- 모집단에 대한 정보가 있을 시 표본 추출의 정확도 증가

- 적은 수의 표본으로 모집단의 유의미한 특징 파악 가능

다) 단점

- 모집단의 성격을 대표하지 못함

- 표본오차 계산 불가

3) 할당 표본 추출

가) 정의: 미리 정해진 분류기준에 의해 전체 집단을 여러 소집단으로 구분한 후, 각 집단별로 필요한 대상을 작위적으로 추출하는 방법

나) 장점

- 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있는 표본집단 구성 가능

- 비확률 추출법 중 가장 정교하여 널리 사용됨

다) 단점

- 모집단의 성격을 대표하지 못함

- 표본오차 계산 불가

- 모집단 분류 시 편견 개입 가능성 있음

4) 눈덩이 표본 추출 (누적 표본 추출)

가) 정의: 소수를 표본으로 추출하여 조사 후 주변인을 추가 조사하여 내용 파악

나) 장점

- 응답자를 찾기 어려울 경우에 사용하기 적절

- 이미 알고 있는 사람이 대상이기에 정확한 조사 가능

다) 단점

- 최초 조사 인원의 추출이 어려움

- 모집단의 성격을 대표하지 못함

- 표본오차 계산 불가

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표본추출 오차와 표본크기의 결정

1. 표본추출 오차와 비표본추출 오차의 개념

가. 표본 오차

- 표본 추출 과정에서 생기는 오차

- 모집단과 표본의 차이로 발생

- 확률 표본 추출을 이용하여 최소화 가능

  $z \times \frac{\sigma}{n}$ (z = 임계값, σ = 분산, n = 모수)

나. 비표본 오차

- 표본 추출 그 자체에 기인하는 문제점

예) 무응답, 처리 오류, 측정 오류 등

다. 포함 오차

- 표집틀에는 있지만 목표 모집단에는 없는 표본 요소들로 인한 오차

라. 불포함 오차

- 목표 모집단에는 있지만 표집틀에는 없는 표본 요소들로 인한 오차

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1과목에서는 그래도 들어보았던 내용이 많았던 반면에, 2과목부터는 개인적으로 새로운 내용이라 시간이 더 걸리네요. 다음 글에서부터는 마지막 과목인 사회통계 부분을 다루도록 하겠습니다.

오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사드리고 다들 사회조사분석사 화이팅입니다.

 

- 방디 -